Pledgement abstrakta datu mezglu vizualizācija, kas saplūst vienā analītiskā ceļā

Lēmumu informācija investoriem

Pieņemiet pārliecinošus ieguldījumu lēmumus, vakarus netērējot uz izklājlapām

Pledgement reāllaikā uzrauga jūsu turējumus katrā pievienotajā biržā, piemēro prognozējošo modelēšanu, lai atzīmētu jaunu risku, un sniedz riska svērtus ieteikumus, kurus varat pārskatīt minūtēs, nevis stundās.

Izpētiet informācijas paneli

Viens informācijas panelis katrai jau izmantotajai maiņai

Lielākā daļa portfeļu ir sadalīti vairākās platformās, katrai no tām ir savs pieteikumvārds, savs atskaites formāts un savas aklās zonas. Pledgement apkopo šīs atšķirīgās datu straumes vienā, praktiski izmantojamā skatā, tāpēc īsa iknedēļas reģistrēšanās aizstāj pastāvīgu ciļņu maiņu.

  • Vairāku apmaiņu apkopošana

    Vienreiz savienojiet kontus dažādās atbalstītajās biržās, un Pledgement saglabā konsolidētu pozīciju, bilanču un darbības pašreizējo uzskaiti bez papildu manuālas ievades.

  • Prognozējošā modelēšana

    Modeļi, kas apmācīti uz vēsturiskiem un reāliem tirgus signāliem, nepārtraukti pārvērtē apstākļus, nevis veido vienu statisku prognozi.

  • Riska svērtie ieteikumi

    Katrs ieteikums tiek piegādāts ar kvantitatīvi nosakāmu riska rādītāju un īsu pamatojumu, tāpēc tā pamatojums nekad nav melnā kaste.

  • Konsolidētā atskaite

    Viens paziņojuma stila kopsavilkums aizstāj vajadzību ar roku saskaņot skaitļus dažādos apmaiņas informācijas paneļos.

Atšķirīgas ievades, apkopotas

Apmaiņa A Apmaiņa B apmaiņa C Tirgus plūsma
↓
Vienotais informācijas panelis un riska rādītājs

Trīspakāpju process, kas izveidots caurspīdīgumam

Pledgement ir izstrādāts, lai palīdzētu jūsu lēmumam, nevis to aizstātu. Katrs procesa posms rada rezultātu, kuru varat pārbaudīt, pirms kāds ieteikums nonāk jūsu informācijas panelī.

1

Datu ievadīšana

Reāllaika signāli no savienotajām biržām, tirgus plūsmām un konta darbībām tiek uztverti nepārtraukti, un nav nepieciešama manuāla augšupielāde vai dienas beigu saskaņošana.

2

Neironu apstrāde

Modeļu atpazīšanas modeļi salīdzina pašreizējos apstākļus ar vēsturiskajiem scenārijiem, identificējot korelācijas un izmaiņas, kuru manuāla pārskatīšana, visticamāk, prasīs daudz ilgāku laiku.

3

Lēmumu atbalsts

Analīze tiek pārvērsta īsā ar risku svērtu ieteikumu sarakstā, katram no kuriem ir pamatots pamatojums, lai jūs varētu apstiprināt, pielāgot vai noraidīt saskaņā ar savu grafiku.

Uz stabilitāti vērsta modelēšana, kalibrēta Kanādas apstākļiem

Kanādas investori un uzņēmumu īpašnieki mēdz nosvērt stabilitāti tikpat smagi kā izaugsmi. Pledgement algoritmi ir kalibrēti, lai atspoguļotu šo izvēli, ņemot vērā nepastāvību un negatīvo ietekmi līdzās potenciālajai atdevei, nevis optimizējot tikai atdevi.

Tā vietā, lai izdotu vienu apstiprinājuma/neveiksmes signālu, platforma uztur jūsu portfeļa riska svārstīguma indeksu, kas tiek atjaunināts visas tirdzniecības dienas laikā, kad tiek saņemti jauni dati, tāpēc ekspozīcijas izmaiņas ir redzamas, pirms tās kļūst nozīmīgas.

Tā kā modelis parāda savu argumentāciju, jūs paturat pēdējo aicinājumu par katru tā piedāvāto korekciju.

Riska svārstīguma indekss

Mērens

Vienkāršots indeksa priekšskatījums, kāds tas tiktu parādīts jūsu informācijas panelī, izsekojot portfeļa mēroga ekspozīciju saistītajās biržās.

Pledgement komanda pārbauda portfeļa analīzi mierīgā, nepārblīvētā informācijas panelī

Izstrādāts cilvēkiem, kuri pārskata savu portfolio īsās, ieplānotās sesijās

Pledgement tika izstrādāts pēc noteikta modeļa: investori un uzņēmumu vadītāji, kuriem ir reāli pienākumi, kas sacenšas par viņu uzmanību un kuri vēlas skaidru, kvantitatīvi nosakāmu kopsavilkumu, nevis duci atvērtu cilņu.

Platforma veic nepārtrauktu skatīšanos. Jūs katru nedēļu izlemjat, kam, ja kas, ir nepieciešama jūsu uzmanība.

Trīs scenāriji, kuros vienota analīze maina rezultātu

Vieni un tie paši pamatā esošie modeļi tiek piemēroti dažādās stratēģiskās situācijās. Tomēr rezultāts ir pielāgots uzdotajam jautājumam.

Portfeļa diversifikācija

Modelis pārbauda korelāciju starp esošajiem turējumiem visās saistītajās biržās un atzīmē koncentrācijas risku, piedāvājot konkrētas līdzsvarošanas iespējas ar aplēsto ietekmi uz jūsu riska svārstīguma indeksu.

Tirgus ienākšanas stratēģija

Pirms kapitāla piesaistīšanas jaunam sektoram vai reģionam platforma modelē atbilstošu vēsturisko nepastāvību un regulējošos modeļus, sniedzot riska svērtu skatījumu uz laiku, nevis vienkāršu aiziešanas vai aizlieguma signālu.

Darbības mērogošana

Uzņēmumiem, kas plāno paplašināšanos, modelis izvērtē naudas plūsmas jutīgumu pret prognozētajiem tirgus apstākļiem, palīdzot laika kapitāla izvietošanai salīdzinoši zemākas iedarbības periodos.

Atbildes uz jautājumiem, ko dzirdam visbiežāk

Kā tiek aizsargāti mana konta un portfeļa dati?

Exchange savienojumi ir vērsti uz lasīšanu visur, kur to atļauj apmaiņa, un konta akreditācijas dati nekad netiek saglabāti vienkāršā tekstā. Pārsūtītie dati ir šifrēti, un piekļuve jebkuras personas datiem mūsu sistēmās ir ierobežota, pamatojoties uz nepieciešamību pēc informācijas.

Cik precīzi ir modeļa ieteikumi?

Neviens prognozēšanas modelis nav pareizs visos gadījumos, un Pledgement neapgalvo pretējo. Ieteikumos ir norādīts riska novērtējums un pamatojums, lai jūs varētu novērtēt katru no tiem pēc būtības, nevis uzskatīt rezultātu par garantiju.

Cik ilgs laiks nepieciešams, lai izveidotu apmaiņas kontu?

Lielāko daļu atbalstīto apmaiņu var savienot vienā sesijā, izmantojot tikai lasāmus API akreditācijas datus. Kad ir izveidots savienojums, informācijas panelis parasti atspoguļo pašreizējās pozīcijas dažu minūšu laikā.

Vai es varu vēlāk noņemt vai apturēt pievienoto apmaiņu?

Jā. Exchange savienojumus jebkurā laikā var apturēt vai atvienot no jūsu informācijas paneļa iestatījumiem, un šī konta vēsturiskā analīze joprojām ir pieejama pārskatīšanai pēc tam.

Optimizējiet savu stratēģiju, skaidrāk pārskatot savu risku

Pieprasiet analīzi, lai redzētu, kā Pledgement apkopos jūsu pašreizējo portfeli savienotajās biržās, tostarp sākotnējo riska svārstīguma indeksa nolasījumu.

Pieprasīt analīzi